Детерминистік модель: анықтама. Факторлық детерминирленген модельдердің негізгі түрлері

2024 Автор: Howard Calhoun | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 10:33

Модельдеу – болашақты болжай алатын қазіргі өмірдегі ең маңызды құралдардың бірі. Және бұл таңқаларлық емес, өйткені бұл әдістің дәлдігі өте жоғары. Осы мақалада детерминирленген үлгінің не екенін қарастырайық.

Жалпы ақпарат

Детерминистік жүйе үлгілері жеткілікті қарапайым болса, аналитикалық талдауға болатын мүмкіндікке ие. Әйтпесе, осы мақсат үшін теңдеулер мен айнымалылардың айтарлықтай санын пайдаланған кезде электрондық есептеуіш машиналарды қолдануға болады. Сонымен қатар, компьютерлік көмек, әдетте, оларды шешуге және жауап табуға ғана келеді. Осыған байланысты теңдеулер жүйесін өзгертуге және басқа дискретизацияны қолдануға тура келеді. Және бұл есептеулердегі қателердің қаупін арттырады. Детерминирленген модельдердің барлық түрлері зерттелетін белгілі бір интервалдағы параметрлерді білу динамикасын толық анықтауға мүмкіндік беретіндігімен сипатталады.шетелде белгілі көрсеткіштерді дамыту.

Мүмкіндіктер

Детерминистік математикалық модельдер бір уақытта көптеген факторлардың әсерін анықтауға мүмкіндік бермейді, сонымен қатар кері байланыс жүйесінде олардың өзара алмастырылуын ескермейді. Олардың функционалдығы неге негізделген? Ол объектінің физикалық және химиялық процестерін сипаттайтын математикалық заңдарға негізделген. Осының арқасында жүйенің әрекеті дәл болжанады.

Процестің макрокинетикасымен анықталатын жылу және материал баланстарының жалпыланған теңдеулері де құрылыс үшін қолданылады. Болжаудың жоғары дәлдігі үшін детерминирленген үлгіде қарастырылатын нысанның өткені туралы бастапқы ақпараттың максималды мүмкін көлемі болуы керек. Ол қандай да бір себептермен параметрлер мәндерінің нақты ауытқулары мен оларды өлшеу нәтижелерін елемеуге рұқсат етілген техникалық мәселелерге қолданылуы мүмкін. Сондай-ақ, қолдану көрсеткіштерінің бірі кездейсоқ қателер теңдеулер жүйесінің соңғы есебіне елеусіз әсер етуі мүмкін.

Детерминирленген үлгілердің түрлері

Олар мерзімді болмауы мүмкін. Екі түрі де уақыт бойынша үздіксіз болуы мүмкін. Олар сондай-ақ дискретті импульстар тізбегі ретінде ұсынылған. Оларды Лаплас кескіні немесе Фурье интегралы арқылы сипаттауға болады.

Детерминистік факторлық модельдер процестің кіріс және шығыс параметрлері арасында белгілі бір байланыстарға ие. Модельдер орнатылғанлогикалық, дифференциалдық және алгебралық теңдеулер арқылы (бірақ олардың шешімдерін уақыт функциясы ретінде пайдалануға болады). Сондай-ақ, табиғи жағдайларда немесе жеделдетілген коррозияға сынақтар кезінде алынған тәжірибелік деректер есептеулер үшін негіз бола алады. Кез келген детерминирленген модель жүйе сипаттамаларының белгілі бір орташа мәнін қамтамасыз етеді.

Экономикада пайдалану

Практикалық қолданбаны қарастырайық. Бұл үшін тауарлық-материалдық қорларды басқарудың детерминалды үлгілері қолайлы. Айта кету керек, олар сызықтық бағдарламалау есептері класында формалды.

Сонымен, есептеулер үшін келесі көрсеткіштерді анықтау қажет: ресурстардың өзіндік құны және әр түрлі өндірістік әдістерді қолдану арқылы өнім шығару, олардың әрқайсысының өзіндік қарқындылығы бар; жүріп жатқан процестердегі барлық сипаттамаларды сипаттайтын айнымалылар (соның ішінде материалдары бар шикізат). Барлығын пысықтау керек. Әрбір жеке ресурс, өнім, қызмет – мұның бәрі материалдық балансқа енгізіледі.

Сонымен қатар шешімдердің толықтығы үшін қабылданған шешімдердің сапасына объективті баға беру қажет. Осылайша, детерминирленген экономикалық модельдер жүйенің бастапқы күйі тәуелді болатын процестерді сипаттау үшін өте қолайлы. Электрондық компьютерлермен жұмыс істегенде, компьютерлер тек тұрақты факторлармен жұмыс істей алатынын ескеру қажет.

Құрылыс үлгілері

Ағымдағы негізгі параметрлерді ұсыну әдісіне сәйкестехнологиялық процестерді екі түрге бөлуге болады:

1. Жақындау үлгілері. Оларда жеке өндіріс бірліктері олардың жұмыс істеуіне арналған шекаралық нұсқалардың тіркелген векторларының жиынтығы ретінде ұсынылған.
2. Айнымалы параметрлері бар үлгілер. Бұл жағдайда вариацияның белгілі диапазондары орнатылады және шекаралық опциялардың векторларына сәйкестендіру үшін қосымша теңдеулер енгізіледі.

Бұл детерминирленген фактор үлгілері оларды қолданатын адамға нақты ережелердің жеке сипаттамаларға әсерін анықтауға мүмкіндік береді. Бірақ бөлу қисықтары үшін есептелген өрнектерді алу мүмкін болмайды. Дегенмен, үздіксіз өндірістің динамикалық оңтайландыруы есептелсе, онда технологиялық процестердің қалай жүретіні туралы ақпараттың ықтималдық сипатын ескермеу керек.

Факторлық модельдеу

Оған сілтемелерді бүкіл мақаладан көруге болады, бірақ біз оның не екенін әлі талқылаған жоқпыз. Факторлық модельдеу сандық салыстыруды қажет ететін негізгі ережелердің бөлінуін білдіреді. Қойылған мақсаттарға жету үшін зерттеу пішінді түрлендіруді жасайды.

Егер қатаң детерминирленген модельде екіден көп фактор болса, онда ол мультифакторлық деп аталады. Оны талдау әртүрлі әдістер арқылы жүзеге асырылуы мүмкін. Мысал ретінде математикалық статистиканы алайық. Бұл жағдайда ол берілген тапсырмаларды алдын ала белгіленген және әзірленген априорлық үлгілер тұрғысынан қарастырады. Таңдауолардың арасында мағыналы презентацияға сәйкес жүзеге асырылады.

Модельді сапалы құрастыру үшін технологиялық процестің мәнін және оның себеп-салдарлық байланыстарын теориялық және эксперименттік зерттеулерді қолдану қажет. Бұл біз қарастыратын пәндердің басты артықшылығы. Детерминистік факторлық талдау үлгілері өміріміздің көптеген салаларында дәл болжам жасауға мүмкіндік береді. Сапа параметрлері мен әмбебаптығының арқасында олар соншалықты кең тарады.

Кибернетикалық детерминирленген модельдер

Олар бізді сыртқы ортаның агрессивті қасиеттеріндегі кез келген, тіпті елеусіз өзгерістермен болатын талдау негізіндегі өтпелі процестерге байланысты қызықтырады. Есептердің қарапайымдылығы мен жылдамдығы үшін қазіргі жағдай жеңілдетілген үлгімен ауыстырылады. Ең бастысы, ол барлық негізгі қажеттіліктерді қанағаттандырады.

Автоматты басқару жүйесінің тиімділігі және оның шешімдерінің тиімділігі барлық қажетті параметрлердің бірлігіне байланысты. Бұл ретте келесі мәселені шешу қажет: ақпарат неғұрлым көп жиналса, қатенің ықтималдығы соғұрлым жоғары болады және өңдеу уақыты ұзарады. Бірақ деректеріңізді жинауды шектесеңіз, сенімділігі төмен нәтижеге сене аласыз. Сондықтан жеткілікті дәлдіктегі ақпаратты алуға мүмкіндік беретін орта жолды табу керек және сонымен бірге оны қажетсіз элементтер қажетсіз күрделендірмейді.

Мультипликативті детерминистікүлгі

Ол факторларды олардың жиынына бөлу арқылы құрастырылады. Мысал ретінде өндірілген өнім көлемін (ӨП) қалыптастыру процесін қарастыруға болады. Демек, ол үшін жұмыс күші (ДК), материалдар (М) және энергия (Е) болуы керек. Бұл жағдайда РР коэффициентін жиынтыққа (RS; M; E) бөлуге болады. Бұл нұсқа факторлық жүйенің мультипликативті формасын және оның бөліну мүмкіндігін көрсетеді. Бұл жағдайда келесі түрлендіру әдістерін қолдануға болады: кеңейту, ресми ыдырау және ұзарту. Бірінші нұсқа талдауда кең қолданыс тапты. Оны қызметкердің өнімділігін және т.б. есептеу үшін пайдалануға болады.

Ұзарту кезінде бір мән басқа факторлармен ауыстырылады. Бірақ соңғы нәтиже бірдей сан болуы керек. Ұзартудың мысалын жоғарыда қарастырдық. Тек ресми кеңейту ғана қалды. Ол бір немесе бірнеше параметрлерді ауыстыру есебінен бастапқы факторлық модельдің бөлгішін ұзартуды қолдануды қамтиды. Мына мысалды қарастырайық: біз өндірістің рентабельділігін есептейміз. Ол үшін пайда сомасы шығындар сомасына бөлінеді. Көбейту кезінде бір мәннің орнына материалға, қызметкерлерге, салықтарға және т.б. жиынтық шығындарға бөлеміз.

Ықтималдықтар

Ой, бәрі ойдағыдай болса! Бірақ бұл сирек болады. Сондықтан тәжірибеде детерминирленген және ықтималдық модельдер жиі бірге қолданылады. Соңғысы туралы не айтуға болады? Олардың ерекшелігі – әртүрлілікті де ескередіықтималдықтар. Мысалы, мынаны алайық. Екі мемлекет бар. Олардың арасындағы қарым-қатынас өте нашар. Үшінші тарап бір елдің кәсіпорындарына инвестиция салуды шешеді. Өйткені, соғыс басталса, пайда көп зардап шегеді. Немесе сейсмикалық белсенділігі жоғары аймақта зауыт салуды мысалға келтіруге болады. Өйткені, бұл жерде табиғи факторлар жұмыс істейді, оларды нақты есепке алу мүмкін емес, оны шамамен ғана жасауға болады.

Қорытынды

Біз детерминирленген талдаудың үлгілері не екенін қарастырдық. Өкінішке орай, оларды толық түсініп, іс жүзінде қолдана білу үшін сіз өте жақсы үйренуіңіз керек. Теориялық негіздер қазірдің өзінде қалыптасқан. Сондай-ақ мақала аясында жеке қарапайым мысалдар келтірілді. Әрі қарай, жұмыс материалының біртіндеп күрделену жолын ұстанған дұрыс. Тапсырмаңызды біршама жеңілдетіп, сәйкес модельдеуді орындай алатын бағдарламалық құрал туралы үйренуді бастауға болады. Бірақ таңдау қандай болса да, негіздерді түсініп, не, қалай және неге әлі де қажет деген сұрақтарға жауап бере аласыз. Сіз дұрыс кіріс деректерін таңдаудан және дұрыс әрекеттерді таңдаудан бастауды үйренуіңіз керек. Сонда бағдарламалар өз тапсырмаларын сәтті орындай алады.